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OBJECTIF Rejoignez le réseau eXponential dès aujourd'hui	Join the Exponential publisher network today.
Chez Exponential, nous fournissons aux annonceurs un ensemble de données publicitaires en ligne unique et puissant, permettant de découvrir et de modéliser l’audience.	At Exponential, we provide advertisers with a uniquely powerful online advertising dataset for audience discovery and modelling.
Exponential répond à cette problématique en proposant des formats dynamiques, pertinents et attractifs au travers du display, de la vidéo et du mobile.	Exponential addresses this by providing the most dynamic, relevant and engaging ad formats across display, video and mobile.
Pourquoi Exponential est-elle la meilleure société pour représenter mon site ?	Why is Exponential the best representation company for my website?
Comment Exponential me rémunère-t-il pour les campagnes diffusées sur mon site ?	How does Exponential pay for campaigns that run on my site?
Quels sont les pré-requis pour qu'un éditeur rejoigne le réseau eXponential ?	What are the requirements for a publisher to join Exponential?
Rejoignez le réseau eXponential dès aujourd'hui REJOIGNEZ-NOUS	Join the Exponential publisher network today.
NB : Réunir ces critères ne garantit pas votre adhésion au Réseau Exponential.	Please note that meeting the minimum requirements does not guarantee acceptance into the Exponential Publisher Network.
Les CPMs d’Exponential sont parmi les plus hauts du marché digital, et nous travaillons uniquement avec des annonceurs premium.	Exponential CPM rates are among the highest in the industry and we work with only the most reputable advertisers.
Avec des bureaux dans 22 pays, un job chez Exponential vous fera collaborer avec les meilleures marques, annonceurs et éditeurs autour du monde.	With offices in over 22 countries worldwide, a job with Exponential means collaborating with the top brands, advertisers and publishers around the globe to revitalise the advertising industry.
Le modèle de Lissage Exponentiel (MLE) (Exponential Smoothing - ESM) emploie une pondération moyenne des valeurs passées et courantes, réglant le poids sur les valeurs actuelles pour représenter les effets des oscillations dans les données, telles que le caractère saisonnier.	The Exponential Smoothing (ESM) model uses a weighted average of past and current values, adjusting weight on current values to account for the effects of swings in the data, such as seasonality.